Aufwändige Zettelwirtschaft birgt Fehlerquellen:
TireScanMobile erfasst und verarbeitet Reifendaten präzise in Sekunden

TireScanMobile ermittelt mithilfe künstlicher Intelligenz alle relevanten Reifendaten über Bilderkennung und -auswahl in Sekundenschnelle und speichert diese digital und ohne lästige Papierarbeit ab.

Handscanner, Messschieber oder gar das bloße Auge sind bei vielen Kfz-Betrieben und Fuhrparkbetreibern noch immer das Mittel der Wahl, wenn es um die Qualitätsbeurteilung der Reifen geht. Diese Vorgehensweisen nehmen allerdings viel Zeit in Anspruch und bergen ein höheres Risiko für Mess- und Übertragungsfehler. Oftmals werden die erfassten Daten zunächst handschriftlich festgehalten und erst später zur Digitalisierung manuell in das Warenwirtschaftssystem übertragen, wobei sich weitere Fehler einschleichen können.

Um den Aufwand zu reduzieren und den Zeitdruck auf das Personal zu erleichtern, empfiehlt die GL Technology GmbH die Verwendung der mobilen App „TireScanMobile“. Mithilfe der menügeführten Applikation und KI basierender Objekterkennung, erfasst diese das Reifenmodell schnell, verwechslungssicher und legt alle relevanten Informationen automatisch digital ab. Mittels der erweiterten Zustandsdokumentation lassen sich zudem auch weitere wichtige Details, wie z.B. eine vorhandene Reifen- oder auch Felgenbeschädigung, dokumentieren. Zudem steht dem Anwender zur vereinfachten Erfassung der Fahrzeugdaten, eine automatisierte Nummernschild- sowie Fahrzeug-Identifikationsnummer Erkennung zur Verfügung.

Die erfassten Informationen können völlig losgelöst von weiteren Systemen direkt in ein angebundenes Warenwirtschaftsnetz eingespielt werden, oder optional mit den Reifenprofilmesslösungen StackedTireProfiler, TireScanStation oder SingleTireScanner kombiniert werden.